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Distribuciones paramétricas para análisis de supervivencia y confiabilidad, una revisión y esbozo histórico

Autores: Taketomi, Nanami; Yamamoto, Kazuki; Chesneau, Christophe; Emura, Takeshi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Distribuciones paramétricas para análisis de supervivencia y confiabilidad, una revisión y esbozo histórico


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Distribuciones paramétricas
Supervivencia
Análisis de fiabilidad
Exponencial
Weibull
Lognormal

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 60

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Durante sus 330 años de historia, las distribuciones paramétricas han sido útiles para análisis de supervivencia y confiabilidad. En este documento, revisamos exhaustivamente los antecedentes históricos y propiedades estadísticas de varias distribuciones paramétricas utilizadas en análisis de supervivencia y confiabilidad. Proporcionamos una cobertura enciclopédica de las distribuciones paramétricas importantes, que es más extensa que los libros de texto existentes sobre análisis de supervivencia y confiabilidad. También explicamos cómo estas distribuciones han sido adoptadas en análisis de supervivencia y confiabilidad con referencias originales y de vanguardia. Cubrimos las distribuciones exponencial, Weibull, Rayleigh, lognormal, log-logística, gamma, gamma generalizada, Pareto (tipos I, II y IV), Hjorth, Burr (tipos III y XII), Dagum, potencia exponencial, Gompertz, Birnbaum-Saunders, exponencial-logarítmica, exponencial por tramos, exponencial generalizada, Weibull exponentiada, Weibull modificado generalizado, y de spline. Analizamos un conjunto de datos reales para ilustración.

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