El presente documento propone una nueva distribución llamada distribución exponencial logística de potencia inversa que extiende las distribuciones Weibull inversa, exponencial logística inversa, Rayleigh inversa y exponencial inversa. El modelo propuesto acomoda densidades simétricas, sesgadas a la derecha, sesgadas a la izquierda, con forma de J invertida y con forma de J, así como tasas de riesgo crecientes, unimodales, decrecientes, con forma de J invertida y con forma de J. Derivamos algunas propiedades matemáticas del modelo propuesto. Los parámetros del modelo fueron estimados utilizando cinco métodos de estimación, incluidos el de máxima verosimilitud, Anderson-Darling, mínimos cuadrados, Cramér-von Mises y mínimos cuadrados ponderados. El rendimiento de estos métodos de estimación fue evaluado mediante un estudio de simulación detallado. Además, la flexibilidad del modelo introducido fue estudiada utilizando un conjunto de datos reales de seguros, demostrando que el modelo propuesto puede utilizarse para ajustar los datos de seguros en comparación con otros doce modelos competidores.