En este estudio, se utiliza la tecnología de mapeo de trayectoria de llenado de dominio, que puede proporcionar estimaciones estadísticas más confiables de las concentraciones de gases de larga duración en una área geográfica más amplia basada en datos limitados de estaciones, para mapear los datos de concentración de CO de seis estaciones de observación en tierra a toda la provincia de Shanxi. La tecnología combina un modelo dinámico de la atmósfera con observaciones de gases traza, combinando trayectorias hacia adelante y hacia atrás para expandir enormemente la información sobre las concentraciones de gas CO de larga duración a lo largo de un camino de trayectoria. Los resultados mapeados muestran una buena concordancia con los resultados de observación, lo que revela la generalizabilidad de la tecnología de mapeo de trayectoria de llenado de dominio. Los resultados muestran que las características de distribución espaciotemporal de la concentración de CO en toda la región de Shanxi son significativas: durante los cinco años, la concentración promedio de CO de la provincia exhibe una tendencia general al alza. La concentración de CO aumenta de norte a sur a lo largo de la provincia. Influenciada por la tasa de crecimiento económico y el COVID-19, hay diferencias en las características de variación anual de la concentración de CO en toda la provincia, con el mayor crecimiento interanual en 2019 y una disminución interanual en 2020. La tasa de aumento de la concentración de CO en las áreas de bajo valor del norte es más rápida que en las áreas de alto valor del sur. En general, hay una tendencia a la disminución en el crecimiento de la concentración de CO de norte a sur en toda la provincia. Existen diferencias estacionales en la distribución de la concentración de CO en toda la provincia. La concentración de CO y la amplitud son más altas en otoño e invierno que en primavera y verano. Este estudio puede proporcionar apoyo científico y referencia metodológica para el análisis de las características de distribución espaciotemporal de los GHG a escala provincial-regional, así como a escalas nacional y global.