Decodificación de códigos convolucionales MDP sobre el canal de borrado bajo el punto de vista de los sistemas lineales
Autores: García-Planas, Maria Isabel; Um, Laurence E.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Decodificación de códigos convolucionales MDP sobre el canal de borrado bajo el punto de vista de los sistemas lineales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Capacidades de decodificación
Códigos convolucionales mdp
Canal de borrado
Sistemas dinámicos lineales
Propiedad de controlabilidad
Características de observabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Este documento intenta resaltar las capacidades de decodificación de los códigos convolucionales MDP sobre el canal de borrado al definirlos como sistemas dinámicos lineales discretos, con los cuales se puede aplicar la propiedad de controlabilidad y las características de observabilidad de la teoría de sistemas lineales, en particular las de observabilidad de salida, fácilmente descritas utilizando lenguaje matricial. Estas se comparan con las capacidades de decodificación de los códigos de bloques MDS sobre el mismo canal. No solo es mejor la complejidad temporal, sino que también se incrementan las capacidades de decodificación con este enfoque porque los códigos convolucionales son más flexibles en el manejo de flujos de datos de longitud variable que los códigos de bloques, que son de longitud fija y menos adaptables a longitudes de datos variables sin relleno u otros ajustes.
Descripción
Este documento intenta resaltar las capacidades de decodificación de los códigos convolucionales MDP sobre el canal de borrado al definirlos como sistemas dinámicos lineales discretos, con los cuales se puede aplicar la propiedad de controlabilidad y las características de observabilidad de la teoría de sistemas lineales, en particular las de observabilidad de salida, fácilmente descritas utilizando lenguaje matricial. Estas se comparan con las capacidades de decodificación de los códigos de bloques MDS sobre el mismo canal. No solo es mejor la complejidad temporal, sino que también se incrementan las capacidades de decodificación con este enfoque porque los códigos convolucionales son más flexibles en el manejo de flujos de datos de longitud variable que los códigos de bloques, que son de longitud fija y menos adaptables a longitudes de datos variables sin relleno u otros ajustes.