Resumen de modelos y herramientas de IA en aplicaciones embebidas de IIoT
Autores: Dini, Pierpaolo; Diana, Lorenzo; Elhanashi, Abdussalam; Saponara, Sergio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Resumen de modelos y herramientas de IA en aplicaciones embebidas de IIoT
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Inteligencia artificial
Internet industrial de las cosas
Predicción de fallos
Optimización de procesos
Mantenimiento predictivo
Ciberseguridad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
La integración de modelos de Inteligencia Artificial (IA) en sistemas de Internet Industrial de las Cosas (IIoT) ha surgido como un área crucial de investigación, ofreciendo oportunidades sin precedentes para optimizar procesos industriales y mejorar la eficiencia operativa.
Descripción
La integración de modelos de Inteligencia Artificial (IA) en sistemas de Internet Industrial de las Cosas (IIoT) ha surgido como un área crucial de investigación, ofreciendo oportunidades sin precedentes para optimizar procesos industriales y mejorar la eficiencia operativa.