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Resumen de métodos de identificación del modelo autorregresivo en presencia de ruido aditivo

Autores: Ivanov, Dmitriy; Yakoub, Zaineb

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Resumen de métodos de identificación del modelo autorregresivo en presencia de ruido aditivo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Métodos
Modelos autorregresivos
Ruidos aditivos
Clasificación
Ventajas
Desventajas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta una visión general de los principales métodos utilizados para identificar modelos autorregresivos con ruidos aditivos. Se proporciona la clasificación de los métodos de identificación. Para cada grupo de métodos, se indican ventajas y desventajas. El artículo presenta los resultados de la simulación de un gran número de los métodos descritos y ofrece recomendaciones sobre cómo elegir los mejores métodos.

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