Resumen de métodos de identificación del modelo autorregresivo en presencia de ruido aditivo
Autores: Ivanov, Dmitriy; Yakoub, Zaineb
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Resumen de métodos de identificación del modelo autorregresivo en presencia de ruido aditivo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Métodos
Modelos autorregresivos
Ruidos aditivos
Clasificación
Ventajas
Desventajas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta una visión general de los principales métodos utilizados para identificar modelos autorregresivos con ruidos aditivos. Se proporciona la clasificación de los métodos de identificación. Para cada grupo de métodos, se indican ventajas y desventajas. El artículo presenta los resultados de la simulación de un gran número de los métodos descritos y ofrece recomendaciones sobre cómo elegir los mejores métodos.
Descripción
Este documento presenta una visión general de los principales métodos utilizados para identificar modelos autorregresivos con ruidos aditivos. Se proporciona la clasificación de los métodos de identificación. Para cada grupo de métodos, se indican ventajas y desventajas. El artículo presenta los resultados de la simulación de un gran número de los métodos descritos y ofrece recomendaciones sobre cómo elegir los mejores métodos.