El ecotono agrícola-ganadero en el norte de China es un área ecológicamente vulnerable con tierras cultivables de baja calidad, y los cultivos comerciales son una fuente económica importante para los agricultores locales. Aunque los gobiernos locales han introducido políticas de apoyo, todavía hay varios factores que obstaculizan la implementación de estas políticas: hay una falta de investigación suficiente sobre la distribución de cultivos especiales, y los factores que impulsan el ajuste de la estructura de cultivo agrícola aún no están claros. En este estudio, se seleccionó el cultivo comercial de la industria de plantación de lirios de día en el distrito de Yunzhou, en el ecotono agrícola-ganadero del norte de China, como objeto de investigación. Se realizaron encuestas de campo para recopilar puntos de muestra y datos de encuestas a nivel de aldea, que se combinaron además con datos de Sentinel-1 y Sentinel-2, y con índices de vegetación. Se utilizaron máquinas de soporte vectorial (SVM) y clasificadores de bosques aleatorios (RF) para identificar lirios de día y comparar la precisión utilizando diferentes combinaciones de datos de entrada. Además, los resultados de la clasificación se contaron por aldea, y se utilizó la autocorrelación espacial para analizar el patrón de distribución espacial de los lirios de día. Finalmente, junto con los datos de la encuesta a nivel de aldea, se emplearon análisis de correlación de Spearman, árboles de regresión múltiple (MRT) y bosques aleatorios para explorar los factores que impulsan el cultivo de lirios de día. Los resultados indican que el uso de un árbol de clasificación RF de 300 resultó ser el método óptimo, ya que logró la mayor precisión en la clasificación de cultivos. La precisión general y la precisión de clasificación de lirios de día fueron del 94.6% y del 94.75%, respectivamente. Las distribuciones de lirios de día se concentraron principalmente cerca del río Sanggan, en áreas urbanas y en la industria del turismo. El área de distribución de lirios de día en cada aldea se concentró en 13.4-38.8 hm2. El agrupamiento espacial mostró más agregación de tipos bajo-bajo y alto-alto. La fuerza laboral y el rendimiento de lirios de día se identificaron como los factores más significativos. Un análisis adicional de las diferentes regiones reveló la importancia de las políticas de apoyo a la industria y la capacitación técnica. Este estudio proporciona datos para apoyar la distribución de cultivos especiales en el distrito de Yunzhou y una base técnica para ajustar las estructuras de cultivo agrícola.