Cuantificación de la incertidumbre de la computación de reservorios: intervalos de confianza para la predicción de series temporales
Autores: Domingo, Laia; Grande, Mar; Borondo, Florentino; Borondo, Javier
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Cuantificación de la incertidumbre de la computación de reservorios: intervalos de confianza para la predicción de series temporales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Computación de reservorio
Incertidumbre
Intervalos de predicción
Distribución de errores
NIG
Pronóstico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Recientemente, la computación en reservorios (RC) ha surgido como uno de los algoritmos más efectivos para modelar y predecir series de tiempo volátiles y caóticas. En este documento, nuestro objetivo es contribuir a la comprensión de la incertidumbre asociada con las predicciones realizadas por los modelos de RC y proponer una metodología para generar intervalos de predicción de RC.
Descripción
Recientemente, la computación en reservorios (RC) ha surgido como uno de los algoritmos más efectivos para modelar y predecir series de tiempo volátiles y caóticas. En este documento, nuestro objetivo es contribuir a la comprensión de la incertidumbre asociada con las predicciones realizadas por los modelos de RC y proponer una metodología para generar intervalos de predicción de RC.