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Cuantificación de la incertidumbre de la computación de reservorios: intervalos de confianza para la predicción de series temporales

Autores: Domingo, Laia; Grande, Mar; Borondo, Florentino; Borondo, Javier

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Cuantificación de la incertidumbre de la computación de reservorios: intervalos de confianza para la predicción de series temporales


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Computación de reservorio
Incertidumbre
Intervalos de predicción
Distribución de errores
NIG
Pronóstico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Recientemente, la computación en reservorios (RC) ha surgido como uno de los algoritmos más efectivos para modelar y predecir series de tiempo volátiles y caóticas. En este documento, nuestro objetivo es contribuir a la comprensión de la incertidumbre asociada con las predicciones realizadas por los modelos de RC y proponer una metodología para generar intervalos de predicción de RC.

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