Traducción de datos de riego, drenaje y conductividad eléctrica en un sistema de cultivo sin suelo en información de crecimiento de plantas para el desarrollo de un indicador en línea relacionado con aspectos nutricionales de las plantas
Autores: Ahn, Tae In; Yang, Jung-Seok; Park, Soo Hyun; Moon, Heon Woo; Lee, Ju Young
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Traducción de datos de riego, drenaje y conductividad eléctrica en un sistema de cultivo sin suelo en información de crecimiento de plantas para el desarrollo de un indicador en línea relacionado con aspectos nutricionales de las plantas
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Conductividad eléctrica
Absorción de nutrientes
Sistema de cultivo sin suelo
Aspectos nutricionales de las plantas
Transporte de nutrientes
Indicador en línea
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La conductividad eléctrica del medio de cultivo en crecimiento o el drenaje indica las condiciones nutricionales en el sistema de cultivo. Sin embargo, el fenómeno de absorción de nutrientes no se ha relacionado bien con el sistema de cultivo sin suelo. En este documento, informamos sobre el diseño, análisis teórico y verificación de un método para un indicador en línea relacionado con aspectos nutricionales de las plantas. Se construyeron modelos para simular el transporte de nutrientes y agua en un medio poroso para el análisis del método de estimación de absorción de nutrientes. En los análisis de simulación, resumimos las relaciones teóricas entre las tasas de flujo de nutrientes totales en un sustrato y la absorción de nutrientes. Para la validación del concepto, realizamos un experimento en invernadero para el análisis de correlación con el crecimiento de plantas de tomate, indicadores convencionales de gestión de nutrientes y agua, y desarrollamos indicadores en línea relacionados con aspectos nutricionales de las plantas. La aplicación en el lugar del indicador mostró una mayor correlación con el rendimiento del tomate que los indicadores de gestión convencionales, como la transpiración, riego, relación de drenaje, fracción de lixiviación y conductividad eléctrica del drenaje. Además, para evaluar la usabilidad de un indicador de absorción de nutrientes como técnica de toma de decisiones en el lugar, se realizó una normalización de datos. A través de esto, se confirmó la capacidad de respuesta en serie temporal de un indicador de absorción de nutrientes al cambio en el rendimiento.
Descripción
La conductividad eléctrica del medio de cultivo en crecimiento o el drenaje indica las condiciones nutricionales en el sistema de cultivo. Sin embargo, el fenómeno de absorción de nutrientes no se ha relacionado bien con el sistema de cultivo sin suelo. En este documento, informamos sobre el diseño, análisis teórico y verificación de un método para un indicador en línea relacionado con aspectos nutricionales de las plantas. Se construyeron modelos para simular el transporte de nutrientes y agua en un medio poroso para el análisis del método de estimación de absorción de nutrientes. En los análisis de simulación, resumimos las relaciones teóricas entre las tasas de flujo de nutrientes totales en un sustrato y la absorción de nutrientes. Para la validación del concepto, realizamos un experimento en invernadero para el análisis de correlación con el crecimiento de plantas de tomate, indicadores convencionales de gestión de nutrientes y agua, y desarrollamos indicadores en línea relacionados con aspectos nutricionales de las plantas. La aplicación en el lugar del indicador mostró una mayor correlación con el rendimiento del tomate que los indicadores de gestión convencionales, como la transpiración, riego, relación de drenaje, fracción de lixiviación y conductividad eléctrica del drenaje. Además, para evaluar la usabilidad de un indicador de absorción de nutrientes como técnica de toma de decisiones en el lugar, se realizó una normalización de datos. A través de esto, se confirmó la capacidad de respuesta en serie temporal de un indicador de absorción de nutrientes al cambio en el rendimiento.