Sistema de control de convertidor cibernético resistente para generadores de turbinas eólicas basados en generadores de inducción doblemente alimentados
Autores: Farrar, Nathan; Ali, Mohd. Hasan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Sistema de control de convertidor cibernético resistente para generadores de turbinas eólicas basados en generadores de inducción doblemente alimentados
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Sistemas generadores de turbinas eólicas
Ciberataques
Inteligencia artificial
Algoritmos de aprendizaje automático
Red de control de energía
Dispositivos de IoT
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
A medida que los sistemas de generación de energía eólica se vuelven más comunes en la red eléctrica moderna, la cuestión de cómo protegerlos adecuadamente de los ciberdelincuentes se ha convertido en un tema importante en el desarrollo de nuevos sistemas de control. Como tal, la inteligencia artificial (IA) y los algoritmos de aprendizaje automático (ML) se han convertido en importantes contribuyentes para prevenir, detectar y mitigar los ciberataques en el sistema de energía.
Descripción
A medida que los sistemas de generación de energía eólica se vuelven más comunes en la red eléctrica moderna, la cuestión de cómo protegerlos adecuadamente de los ciberdelincuentes se ha convertido en un tema importante en el desarrollo de nuevos sistemas de control. Como tal, la inteligencia artificial (IA) y los algoritmos de aprendizaje automático (ML) se han convertido en importantes contribuyentes para prevenir, detectar y mitigar los ciberataques en el sistema de energía.