El internet industrial de las cosas (IIoT), conocido como industria 4.0, es el uso de tecnologías del internet de las cosas, a través de la Red de Sensores Inalámbricos (WSN), para mejorar los procesos de fabricación e industriales. Incorpora tecnologías de aprendizaje automático y big data, para permitir la comunicación máquina a máquina que ha existido durante años en el mundo industrial. Por lo tanto, es necesario proponer una arquitectura de comunicación robusta y funcional que se base en WSNs, dentro de las fábricas, con el fin de mostrar el gran interés en la conectividad de las cosas en el entorno industrial. En dicho entorno, la propagación difiere de otros medios interiores convencionales, en sus grandes dimensiones y la naturaleza de los objetos y obstáculos en su interior. Así, el medio industrial se modela como un canal de desvanecimiento afectado por un ruido impulsivo y gaussiano. El objetivo de este artículo es mejorar la robustez y el rendimiento de la arquitectura WSN de múltiples usuarios, basada en la Transformada Discreta de Wavelet, en un entorno industrial utilizando codificación de canal convencional y un receptor de umbral óptimo.