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Computación en el Borde Distribuido para la Asignación de Recursos en Ciudades Inteligentes Basada en el IoT

Autores: Mahmood, Omar Abdulkareem; Abdellah, Ali R.; Muthanna, Ammar; Koucheryavy, Andrey

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Computación en el Borde Distribuido para la Asignación de Recursos en Ciudades Inteligentes Basada en el IoT


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Ciudades inteligentes
Internet de las cosas
Sistemas de iot
Computación en el borde
Asignación de recursos
Optimización multicriterio

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las ciudades inteligentes que utilizan el Internet de las Cosas (IoT) pueden operar varios sistemas IoT con mejores servicios que proporcionan soluciones inteligentes y eficientes para diversos aspectos de la vida urbana. Con el número de sistemas IoT en rápido crecimiento, los muchos servicios de ciudades inteligentes y sus diversas restricciones de calidad de servicio (QoS), los servidores enfrentan el desafío de asignar recursos limitados a todas las aplicaciones basadas en Internet para lograr un rendimiento eficiente. La presencia de una nube en el sistema IoT de una ciudad inteligente resulta en un alto consumo de energía y retrasos en la red. La computación en el borde se basa en un marco de computación en la nube donde los recursos de computación, almacenamiento y red se mueven cerca de la fuente de datos. El marco IoT es idéntico a la computación en la nube. El problema crítico en la computación en el borde al ejecutar tareas generadas por sistemas IoT es el uso eficiente de la energía mientras se mantienen las limitaciones de retraso. En este artículo, estudiamos un enfoque de optimización multicriterio para la asignación de recursos con computación en el borde distribuida en ciudades inteligentes basadas en IoT. Presentamos una arquitectura de red de tres capas para ciudades inteligentes basadas en IoT. Se propone un esquema de asignación de recursos en el borde basado en un enfoque subastable para garantizar un cálculo eficiente de recursos para tareas sensibles al retraso.

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