La producción de cultivos puede verse reducida considerablemente debido a diversas enfermedades, lo que pone en grave peligro la seguridad alimentaria. Por lo tanto, es necesario y urgente detectar con precisión las enfermedades de las plantas. Los métodos de clasificación tradicionales, como la observación a simple vista y los análisis de laboratorio, tienen muchas limitaciones, como ser consumidores de tiempo y subjetivos. Actualmente, los métodos de aprendizaje profundo (DL), especialmente aquellos basados en redes neuronales convolucionales (CNN), han ganado una amplia aplicación en la clasificación de enfermedades de plantas. Han resuelto o parcialmente resuelto los problemas de los métodos de clasificación tradicionales y representan la tecnología de vanguardia en este campo. En este trabajo, revisamos las últimas redes CNN pertinentes a la clasificación de enfermedades de hojas de plantas. Resumimos los principios de DL involucrados en la clasificación de enfermedades de plantas. Además, resumimos los principales problemas y soluciones correspondientes de CNN utilizados para la clasificación de enfermedades de plantas. Además, discutimos la dirección futura de desarrollo en la clasificación de enfermedades de plantas.