ChatGPT y la Generación de "Conocimiento" Nacido Digitalmente: ¿Cómo Interpreta un Modelo de Lenguaje de IA Generativa los Valores del Patrimonio Cultural?
Autores: Spennemann, Dirk H. R.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
ChatGPT y la Generación de "Conocimiento" Nacido Digitalmente: ¿Cómo Interpreta un Modelo de Lenguaje de IA Generativa los Valores del Patrimonio Cultural?
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión del conocimiento
Palabras clave
Inteligencia artificial generativa
ChatGPT
Mala conducta académica
Valores
Importancia del patrimonio cultural
Modelo de lenguaje
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
La publicación pública de ChatGPT, un modelo de lenguaje de inteligencia artificial generativa, generó un gran interés público en sus capacidades, pero también preocupación por las implicaciones de la aplicación en la academia, dependiendo de si se consideraba benévola (por ejemplo, apoyando el análisis y la simplificación de tareas) o malévola (por ejemplo, la redacción de trabajos y la mala conducta académica). Si bien se ha demostrado que ChatGPT proporciona respuestas de calidad suficiente para aprobar algunos exámenes universitarios, su capacidad para escribir ensayos que requieren una exploración de conceptos de valor es desconocida. Este documento presenta los resultados de un estudio en el que se le pidió a ChatGPT-4 (lanzado en mayo de 2023) que escribiera un ensayo de 1500 palabras para discutir la naturaleza de los valores utilizados en la evaluación de la importancia del patrimonio cultural. Basado en un análisis de 36 iteraciones, ChatGPT escribió ensayos de longitud limitada, con aproximadamente el 50% del recuento de palabras estipulado siendo principalmente descriptivo y sin profundidad ni complejidad. Los conceptos, que a menudo son defectuosos y sufren de lógica invertida, se presentan en una secuencia arbitraria con coherencia limitada y sin una línea de argumento definida. Dado que es un modelo de lenguaje generativo, ChatGPT a menudo divide conceptos y utiliza una o más palabras para desarrollar argumentos tangenciales. Si bien ChatGPT proporciona referencias según lo solicitado, muchas son ficticias, aunque con autores y títulos plausibles. En la actualidad, ChatGPT tiene la capacidad de criticar su propio trabajo, pero parece incapaz de incorporar esa crítica de manera significativa para mejorar un borrador anterior. Dejando de lado los defectos conceptuales como la lógica invertida, varios de los ensayos podrían pasar como una tarea de secundaria, pero no cumplen con lo que se esperaría en la escuela secundaria, y mucho menos a nivel universitario.
Descripción
La publicación pública de ChatGPT, un modelo de lenguaje de inteligencia artificial generativa, generó un gran interés público en sus capacidades, pero también preocupación por las implicaciones de la aplicación en la academia, dependiendo de si se consideraba benévola (por ejemplo, apoyando el análisis y la simplificación de tareas) o malévola (por ejemplo, la redacción de trabajos y la mala conducta académica). Si bien se ha demostrado que ChatGPT proporciona respuestas de calidad suficiente para aprobar algunos exámenes universitarios, su capacidad para escribir ensayos que requieren una exploración de conceptos de valor es desconocida. Este documento presenta los resultados de un estudio en el que se le pidió a ChatGPT-4 (lanzado en mayo de 2023) que escribiera un ensayo de 1500 palabras para discutir la naturaleza de los valores utilizados en la evaluación de la importancia del patrimonio cultural. Basado en un análisis de 36 iteraciones, ChatGPT escribió ensayos de longitud limitada, con aproximadamente el 50% del recuento de palabras estipulado siendo principalmente descriptivo y sin profundidad ni complejidad. Los conceptos, que a menudo son defectuosos y sufren de lógica invertida, se presentan en una secuencia arbitraria con coherencia limitada y sin una línea de argumento definida. Dado que es un modelo de lenguaje generativo, ChatGPT a menudo divide conceptos y utiliza una o más palabras para desarrollar argumentos tangenciales. Si bien ChatGPT proporciona referencias según lo solicitado, muchas son ficticias, aunque con autores y títulos plausibles. En la actualidad, ChatGPT tiene la capacidad de criticar su propio trabajo, pero parece incapaz de incorporar esa crítica de manera significativa para mejorar un borrador anterior. Dejando de lado los defectos conceptuales como la lógica invertida, varios de los ensayos podrían pasar como una tarea de secundaria, pero no cumplen con lo que se esperaría en la escuela secundaria, y mucho menos a nivel universitario.