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Categorificación del Modelo de Estimación de Rendimiento del Sistema Müller-Wichards: Simetrías del Modelo, Invariantes y Formas Cerradas

Autores: Parks, Allen D.; Marchette, David J.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Categorificación del Modelo de Estimación de Rendimiento del Sistema Müller-Wichards: Simetrías del Modelo, Invariantes y Formas Cerradas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Método algebraico
Secuencial
Paralelo
Teoría de categorías
Rendimiento
Secuencias numéricas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El modelo Müller-Wichards (MW) es un método algebraico que estima cuantitativamente el rendimiento de aplicaciones informáticas secuenciales y/o paralelas. Debido al poder expresivo y la precisión matemática de la teoría de categorías, se presenta en este documento una reformulación teórica de categorías de MW, es decir, CMW. El CMW es numéricamente equivalente a MW y se puede utilizar para estimar el rendimiento de cualquier sistema que pueda ser representado como secuencias numéricas de procesos aritméticos, de movimiento de datos y de retraso. Se introduce el grupo de simetría fundamental de CMW y se utiliza el formalismo teórico de categorías de CMW para facilitar la identificación de invariantes del modelo asociados. El formalismo también ofrece un enfoque natural para dividir sistemas en subsistemas de manera que se preserve el rendimiento. Se desarrollan modelos en forma cerrada y se estudian estadísticamente, y se utilizan modelos en forma cerrada de casos especiales para cuantificar de manera abstracta el efecto de la paralelización sobre el tiempo de procesamiento frente a la carga, así como para establecer un principio de acción estacionaria del rendimiento del sistema.

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