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Modelado y Simulación del Impacto de Tsunamis: Una Breve Revisión de Avances Recientes y Desafíos Futuros

Autores: Marras, Simone; Mandli, Kyle T.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Modelado y Simulación del Impacto de Tsunamis: Una Breve Revisión de Avances Recientes y Desafíos Futuros


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Modelado de tsunamis
Simulación
Computación exaescala
Inundación costera
Modelado multiescala
Paquetes de software

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La modelización y simulación de tsunamis ha cambiado en los últimos años más que en décadas, especialmente en lo que respecta a la inundación costera. Entre otras cosas, este cambio está respaldado por la inminente era de la computación exa-escalable, ya sea a través de GPU o formas más probables de computación híbrida cuya presencia está creciendo en las geociencias. Por las razones identificadas en esta revisión, los esfuerzos de computación exa-escalable impactarán el régimen costero, altamente turbulento, en mayor medida que las ecuaciones de agua poco profunda en 2D utilizadas para modelar la propagación de tsunamis en el océano abierto. Esta breve revisión describe los diferentes enfoques para la modelización de tsunamis desde la generación hasta el impacto y subraya los límites de cada modelo según el régimen de flujo. Además, desde la perspectiva de una futura infraestructura de modelización multi-escala integral para simular un tsunami completo, subrayamos los desafíos actuales asociados con este enfoque y revisamos los pocos esfuerzos que se están llevando a cabo actualmente para lograr este objetivo. Se proporciona una tabla de paquetes de software de tsunamis existentes junto con un repositorio abierto para permitir a los desarrolladores y usuarios de modelos actualizar la tabla con modelos adicionales a medida que se publiquen y ayudar con la descubribilidad de modelos.

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