Los sistemas de detección y extinción de incendios son críticos para salvaguardar vidas y minimizar daños a la propiedad. Estos sistemas son especialmente vitales en la lucha contra los incendios forestales. En los últimos años, varios incendios forestales han establecido récords por su tamaño, duración y nivel de destrucción. Los métodos tradicionales de detección de incendios, como los sensores de humo y calor, tienen limitaciones, lo que ha llevado al desarrollo de enfoques innovadores utilizando tecnologías avanzadas. Utilizando procesamiento de imágenes, visión por computadora y algoritmos de aprendizaje profundo, ahora podemos detectar incendios con una precisión excepcional y responder rápidamente para mitigar su impacto. En este artículo, realizamos una revisión exhaustiva de artículos desde 2013 hasta 2023, explorando cómo se aplican estas tecnologías en la detección y extinción de incendios. Profundizamos en técnicas modernas que permiten el análisis en tiempo real de los datos visuales capturados por cámaras o satélites, facilitando la detección de humo, llamas y otras señales relacionadas con el fuego. Además, exploramos la utilización de aprendizaje profundo y aprendizaje automático en el entrenamiento de algoritmos inteligentes para reconocer patrones y características del fuego. A través de un examen exhaustivo de la investigación y el desarrollo actuales, esta revisión tiene como objetivo proporcionar información sobre el potencial y las direcciones futuras de la detección y extinción de incendios utilizando procesamiento de imágenes, visión por computadora y aprendizaje profundo.