El aprendizaje profundo por refuerzo para sistemas automatizados de administración de insulina: algoritmos, aplicaciones y perspectivas
Autores: Yu, Xia; Yang, Zi; Sun, Xiaoyu; Liu, Hao; Li, Hongru; Lu, Jingyi; Zhou, Jian; Cinar, Ali
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
El aprendizaje profundo por refuerzo para sistemas automatizados de administración de insulina: algoritmos, aplicaciones y perspectivas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Avances en monitoreo continuo de glucosa
Sistemas automatizados de administración de insulina
Inteligencia artificial
Aprendizaje profundo por refuerzo
Concentración de glucosa en sangre
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Los avances en tecnologías de monitoreo continuo de glucosa (CGM) y dispositivos portátiles están permitiendo la mejora de los sistemas de administración de insulina automatizados (AIDs) hacia sistemas totalmente automatizados de lazo cerrado, con el objetivo de lograr una gestión segura, personalizada y óptima de la concentración de glucosa en sangre (BGC) para personas con diabetes.
Descripción
Los avances en tecnologías de monitoreo continuo de glucosa (CGM) y dispositivos portátiles están permitiendo la mejora de los sistemas de administración de insulina automatizados (AIDs) hacia sistemas totalmente automatizados de lazo cerrado, con el objetivo de lograr una gestión segura, personalizada y óptima de la concentración de glucosa en sangre (BGC) para personas con diabetes.