Proponemos un método para extraer automáticamente nuevas tendencias y mejores prácticas de la literatura reciente sobre el aprendizaje en línea, alineado con la perspectiva del ciclo de aprendizaje. Utilizando títulos y resúmenes de artículos de investigación publicados en revistas educativas de alto rango, asignamos proporciones temáticas a los artículos, donde los temas están alineados con los componentes del ciclo de aprendizaje: compromiso, exploración, explicación, elaboración, evaluación y evolución. El análisis temático se lleva a cabo utilizando la asignación de Dirichlet latente basada en palabras clave, y las palabras clave del tema se eligen para reflejar la naturaleza de los componentes del ciclo de aprendizaje. Nuestro análisis revela la dinámica temporal de los temas de investigación alineados con los componentes del ciclo de aprendizaje, los pesos de los componentes y las interconexiones entre ellos en el enfoque de investigación actual. Se descubren conexiones entre los temas y los elementos de aprendizaje definidos por el usuario. Concretamente, examinamos cómo elementos de aprendizaje efectivos como la realidad virtual, multimedia, gamificación y aprendizaje basado en problemas están relacionados con los componentes del ciclo de aprendizaje en la literatura. De esta manera, cualquier estrategia de aprendizaje innovadora o elemento de aprendizaje puede ser ubicado en el paisaje de los temas del ciclo de aprendizaje. El análisis puede ser útil para otros investigadores al diseñar actividades de aprendizaje efectivas que aborden componentes particulares del ciclo de aprendizaje.