El resurgimiento del interés en las técnicas de inteligencia artificial (IA) ha centrado la atención de la investigación en su aplicación en sistemas de aviación, incluyendo la gestión del tráfico aéreo (ATM), la gestión del flujo de tráfico aéreo (ATFM) y la gestión del tráfico de sistemas aéreos no tripulados (UTM). Al considerar una nueva interfaz cognitiva hombre-máquina (HMI), configurada a través del aprendizaje automático, examinamos los requisitos para que tales técnicas se implementen operativamente en un sistema ATM, explorando aspectos de verificación de proveedores, certificación regulatoria y aceptación por parte del usuario final. Concluimos que la investigación en campos relacionados, como la IA explicable (XAI) y la verificación asistida por computadora, necesita mantener el ritmo con la investigación de IA aplicada para cerrar las brechas de investigación que podrían obstaculizar el despliegue operativo. Además, postulamos que los niveles crecientes de automatización y autonomía introducidos por las técnicas de IA eventualmente someterán a los sistemas ATM a requisitos de certificación, y proponemos un medio por el cual los sistemas ATM basados en tierra pueden ser acomodados en el marco de certificación existente para sistemas de aviación.