En este estudio, se revisaron y evaluaron los sistemas de apoyo a la decisión (DSS) para la selección/plantación de árboles en función de objetivos esenciales en la literatura disponible. Verificamos si los DSS existentes aprovechan múltiples fuentes de datos y recursos en línea disponibles, como interfaces web. Comparamos los DSS existentes y en este estudio nos centramos principalmente en cinco objetivos principales que los DSS pueden considerar en la selección de árboles, incluyendo (a) resiliencia climática, (b) optimización de infraestructura/espacio, (c) agroforestería, (d) servicios ecosistémicos y (e) sostenibilidad urbana. La resiliencia climática de las especies de árboles y la sostenibilidad urbana son relativamente raramente tenidas en cuenta en los sistemas existentes, que pueden integrarse de manera holística en futuras herramientas DSS. Basado en esta revisión, se recomiendan redes neuronales profundas (DNN) para lograr compensaciones entre objetivos complejos como maximizar los servicios ecosistémicos, la resiliencia climática de las especies de árboles, la conservación de la agroforestería y otros beneficios.