Las cadenas de suministro han recibido una atención significativa en los últimos años. Las redes neuronales (NN) son una técnica disponible en la inteligencia artificial (IA) que cuenta con muchos seguidores debido a sus diversas aplicaciones, ya que pueden utilizarse para avanzar hacia una armonía completa. Las NN, una técnica emergente de IA, tienen un fuerte atractivo para una amplia gama de aplicaciones para superar muchos problemas asociados con las cadenas de suministro. Este estudio tiene como objetivo proporcionar una visión integral de las aplicaciones de las NN en la gestión de la cadena de suministro (SCM), funcionando como una referencia para futuras direcciones de investigación para los investigadores de SCM y como una visión de aplicación para los profesionales de SCM. Este estudio presenta generalmente las NN y ha explicado el uso de este método en cinco características identificadas por el área de la cadena de suministro, incluyendo optimización, pronóstico, modelado y simulación, agrupamiento, apoyo a la decisión y la posibilidad de utilizar NN en la gestión de la cadena de suministro. Los resultados mostraron que las aplicaciones de NN en SCM aún se encontraban en una etapa de desarrollo, ya que no había suficientes autores de alto rendimiento para formar una fuerza de grupo sólida en la investigación de las aplicaciones de NN en SCM.