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Aplicaciones de análisis de Big Data y tecnologías relacionadas en el mantenimiento-Investigación basada en la literatura

Autores: Baum, Jens; Laroque, Christoph; Oeser, Benjamin; Skoogh, Anders; Subramaniyan, Mukund

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Aplicaciones de análisis de Big Data y tecnologías relacionadas en el mantenimiento-Investigación basada en la literatura


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Digitalización
Actividades de mantenimiento
Diluvio de datos
Métodos de análisis de datos
Artículos científicos
Mantenimiento de producción

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se argumenta que la digitalización aumenta la eficiencia de las actividades de mantenimiento en un sistema de producción. Una consecuencia de la digitalización es la avalancha de datos; esto permite el uso de métodos y tecnologías de análisis de datos. Sin embargo, los métodos y tecnologías de análisis de datos utilizados pueden diferir, lo que lleva a muchos artículos científicos sobre este tema. El propósito de nuestra contribución es encontrar y agrupar artículos científicos sobre los enfoques implementados relevantes para su uso en el mantenimiento de la producción. Nuestra investigación se basa en una revisión sistemática de la literatura amplia que consiste en un enfoque de búsqueda en dos etapas combinado con filtrado y clasificación adicionales. Basándonos en los resultados de la búsqueda, evaluamos y visualizamos el impacto potencial del análisis de datos en el tema del mantenimiento. Los resultados de este estudio resumen ampliamente las actividades de investigación en el mantenimiento de la producción, mientras indican que el impacto del análisis de datos seguirá creciendo. Se favorecen claramente enfoques metodológicos específicos.

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