Las técnicas emergentes de agricultura de precisión dependen de la recolección frecuente de datos de alta calidad, que pueden adquirirse de manera eficiente mediante sistemas aéreos no tripulados (UAS). El principal obstáculo para una adopción más amplia de esta tecnología está relacionado con los costos operativos de los UAS. El camino a seguir requiere un alto grado de autonomía e integración de los UAS y otros sistemas ciberfísicos en la granja en un Sistema de Gestión de Granjas (FMS) común para facilitar el uso de técnicas de big data e inteligencia artificial (IA) para el apoyo a la toma de decisiones. Tal solución se ha implementado en el proyecto de la UE AFarCloud (Agricultura Agregada en la Nube). La regulación de las operaciones de los UAS es otro factor importante que impacta la tasa de adopción de los UAS agrícolas. Se incluye un análisis de las nuevas regulaciones europeas de UAS relevantes para la operación autónoma. La operación autónoma de UAS a través de la solución FMS de AFarCloud se ha demostrado en varias granjas de prueba en múltiples países europeos. Se han desarrollado aplicaciones novedosas, como la recuperación de datos de sensores de campo remotos utilizando UAS y mediciones in situ utilizando cargas útiles de UAS diseñadas para el contacto físico con el entorno. Los principales hallazgos incluyen que (1) la operación autónoma de UAS en el sector agrícola es factible una vez que las regulaciones lo permitan; (2) los UAS deben integrarse con el FMS e incluir funcionalidad de procesamiento de datos autónomo y carga para ofrecer una solución práctica; y (3) varias aplicaciones más allá de la simple monitorización de activos son relevantes para los UAS y ayudarán a justificar el costo de este equipo.