El análisis de redes sociales (ARS), o la aplicación de técnicas de análisis de redes a datos de redes sociales, es un enfoque cada vez más prominente utilizado en la investigación en salud pública computacional. Realizamos una revisión sistemática para investigar las tendencias en torno al ARS aplicado a datos de redes sociales para la salud pública y la epidemiología, al tiempo que delineamos las prácticas éticas existentes. Siguiendo las directrices de PRISMA, revisamos artículos de Web of Science y PubMed publicados entre enero de 2019 y febrero de 2024, lo que llevó a un total de 51 documentos encuestados. La mayoría de la investigación analizada (69%) involucró el estudio de Twitter/X, seguido de Sina Weibo (16%). Los temas más prominentes en este período de tiempo estaban relacionados con COVID-19, mientras que otros documentos exploraron temas de salud pública como la ciencia ciudadana, emergencias públicas, cambio de comportamiento y diversas condiciones médicas. Revisamos los enfoques metodológicos y las características de la red comúnmente empleadas en estudios de ARS en salud pública, encontrando que la mayoría de los estudios aplicaron solo métricas y algoritmos de red básicos, como diseño, detección de comunidades y medidas de centralidad estándar. Destacamos las preocupaciones éticas relacionadas con el uso de datos de redes sociales, como la privacidad y el consentimiento, subrayando el potencial de integrar el ARS ético con prácticas más inclusivas y centradas en el ser humano para mejorar la efectividad y la aceptación comunitaria de los esfuerzos emergentes en salud pública computacional.