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Revisión sistemática de la literatura sobre modelos utilizados en el análisis epidemiológico de enfermedades infecciosas bovinas

Autores: Ballesteros-Ricaurte, Javier Antonio; Fabregat, Ramon; Carrillo-Ramos, Angela; Parra, Carlos; Pulido-Medellín, Martin Orlando

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Revisión sistemática de la literatura sobre modelos utilizados en el análisis epidemiológico de enfermedades infecciosas bovinas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Enfermedades infecciosas bovinas
Pérdidas económicas
Problemas sociales
Análisis epidemiológico
Sector de la ganadería lechera
Revisión sistemática de la literatura

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Existen diferentes enfermedades infecciosas bovinas que muestran pérdidas económicas y problemas sociales en varios sectores de la economía. La mayoría de los estudios se centran en algunas enfermedades (por ejemplo, tuberculosis, salmonelosis y brucelosis), pero hay pocos estudios sobre otras enfermedades que no están oficialmente controladas pero que también tienen un impacto en la economía. Este trabajo es una revisión sistemática de la literatura sobre modelos (como un esquema teórico, generalmente en forma matemática) utilizados en el análisis epidemiológico de enfermedades infecciosas bovinas en el sector lechero. En esta revisión sistemática de la literatura, se definieron criterios para el ganado, modelos y enfermedades infecciosas para seleccionar artículos en las bases de datos de Scopus, IEEE, Xplorer y ACM. Se presentan las relaciones entre los modelos encontrados (tipo de modelo, función y el objetivo propuesto en cada trabajo) y las enfermedades infecciosas bovinas, y las diferentes técnicas utilizadas y los trabajos sobre enfermedades infecciosas en humanos. Los resultados obtenidos en esta revisión sistemática de la literatura proporcionan insumos de vanguardia para la investigación sobre modelos para el análisis epidemiológico de enfermedades infecciosas bovinas. Como consecuencia de estos resultados, este trabajo también presenta un enfoque de EiBeLec, que es un sistema adaptativo y predictivo para el ecosistema bovino, que combina un modelo de predicción que utiliza técnicas de aprendizaje automático y un modelo adaptativo que se adapta a la información presentada a los usuarios finales.

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