Revisión sistemática de la literatura sobre modelos utilizados en el análisis epidemiológico de enfermedades infecciosas bovinas
Autores: Ballesteros-Ricaurte, Javier Antonio; Fabregat, Ramon; Carrillo-Ramos, Angela; Parra, Carlos; Pulido-Medellín, Martin Orlando
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Revisión sistemática de la literatura sobre modelos utilizados en el análisis epidemiológico de enfermedades infecciosas bovinas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Enfermedades infecciosas bovinas
Pérdidas económicas
Problemas sociales
Análisis epidemiológico
Sector de la ganadería lechera
Revisión sistemática de la literatura
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Existen diferentes enfermedades infecciosas bovinas que muestran pérdidas económicas y problemas sociales en varios sectores de la economía. La mayoría de los estudios se centran en algunas enfermedades (por ejemplo, tuberculosis, salmonelosis y brucelosis), pero hay pocos estudios sobre otras enfermedades que no están oficialmente controladas pero que también tienen un impacto en la economía. Este trabajo es una revisión sistemática de la literatura sobre modelos (como un esquema teórico, generalmente en forma matemática) utilizados en el análisis epidemiológico de enfermedades infecciosas bovinas en el sector lechero. En esta revisión sistemática de la literatura, se definieron criterios para el ganado, modelos y enfermedades infecciosas para seleccionar artículos en las bases de datos de Scopus, IEEE, Xplorer y ACM. Se presentan las relaciones entre los modelos encontrados (tipo de modelo, función y el objetivo propuesto en cada trabajo) y las enfermedades infecciosas bovinas, y las diferentes técnicas utilizadas y los trabajos sobre enfermedades infecciosas en humanos. Los resultados obtenidos en esta revisión sistemática de la literatura proporcionan insumos de vanguardia para la investigación sobre modelos para el análisis epidemiológico de enfermedades infecciosas bovinas. Como consecuencia de estos resultados, este trabajo también presenta un enfoque de EiBeLec, que es un sistema adaptativo y predictivo para el ecosistema bovino, que combina un modelo de predicción que utiliza técnicas de aprendizaje automático y un modelo adaptativo que se adapta a la información presentada a los usuarios finales.
Descripción
Existen diferentes enfermedades infecciosas bovinas que muestran pérdidas económicas y problemas sociales en varios sectores de la economía. La mayoría de los estudios se centran en algunas enfermedades (por ejemplo, tuberculosis, salmonelosis y brucelosis), pero hay pocos estudios sobre otras enfermedades que no están oficialmente controladas pero que también tienen un impacto en la economía. Este trabajo es una revisión sistemática de la literatura sobre modelos (como un esquema teórico, generalmente en forma matemática) utilizados en el análisis epidemiológico de enfermedades infecciosas bovinas en el sector lechero. En esta revisión sistemática de la literatura, se definieron criterios para el ganado, modelos y enfermedades infecciosas para seleccionar artículos en las bases de datos de Scopus, IEEE, Xplorer y ACM. Se presentan las relaciones entre los modelos encontrados (tipo de modelo, función y el objetivo propuesto en cada trabajo) y las enfermedades infecciosas bovinas, y las diferentes técnicas utilizadas y los trabajos sobre enfermedades infecciosas en humanos. Los resultados obtenidos en esta revisión sistemática de la literatura proporcionan insumos de vanguardia para la investigación sobre modelos para el análisis epidemiológico de enfermedades infecciosas bovinas. Como consecuencia de estos resultados, este trabajo también presenta un enfoque de EiBeLec, que es un sistema adaptativo y predictivo para el ecosistema bovino, que combina un modelo de predicción que utiliza técnicas de aprendizaje automático y un modelo adaptativo que se adapta a la información presentada a los usuarios finales.