La retención y deserción de estudiantes de educación superior es un tema que debe ser analizado cuidadosamente. Los análisis de aprendizaje se pueden utilizar para ayudar a prevenir casos de fracaso. El propósito de este documento es analizar la producción científica en esta área en la educación superior en revistas indexadas en Web of Science de Clarivate Analytics y Scopus de Elsevier. Realizamos un estudio bibliométrico y sistemático para obtener un conocimiento profundo de la producción científica mencionada. La información recopilada nos permite percibir dónde, cómo y de qué manera se ha utilizado el análisis de aprendizaje en los últimos años. Al analizar estudios realizados en todo el mundo, identificamos qué tipos de datos y técnicas se utilizan para abordar el tema. Proponemos una clasificación de características en varias categorías y subcategorías, en relación con las características de los estudiantes y externas. Las características de los estudiantes pueden considerarse como datos personales o académicos, mientras que los factores externos incluyen información sobre la universidad, el entorno y el apoyo ofrecido a los estudiantes. Para abordar los problemas, los autores utilizan con éxito la minería de datos aplicada a los datos educativos identificados. También identificamos algunas otras preocupaciones, como problemas de privacidad, que deben considerarse en los estudios.