La conciencia sobre el consumo de las personas en los últimos años ha aumentado, siendo la seguridad alimentaria cada vez más importante. Si bien se pueden lograr productos no tóxicos evitando el uso excesivo de antibióticos para controlar los factores de crecimiento en un entorno acuático, las herramientas de medición de oxígeno disuelto en el mercado son muy caras y representan una gran carga económica para los pescadores. Así, el propósito de este estudio es diseñar módulos de medición y algoritmos más económicos para el monitoreo de estanques. La investigación recopiló datos de estanques a través de sensores de Potencial de Oxidación-Reducción (ORP), pH y temperatura, utilizó análisis de regresión para inferir el Oxígeno Disuelto (DO) a partir de ORP y pH, y empleó un mapa de datos de monitoreo en tiempo real para determinar las condiciones del estanque. En comparación con el equipo tradicional, los hallazgos muestran que nuestro enfoque reduce costos en aproximadamente un 20% y aumenta la capacidad de producción y el valor de salida.