Las aplicaciones potenciales de la tecnología blockchain en diversas funciones empresariales e industrias han generado un interés significativo. Sin embargo, su estructura de conocimiento subyacente sigue siendo poco clara. Este estudio tuvo como objetivo obtener una comprensión más profunda del dominio tecnológico y la estructura de conocimiento de la tecnología blockchain mediante el análisis de 4753 datos de patentes de la USPTO desde 2008 hasta 2019. Utilizamos múltiples enfoques, como el análisis de volúmenes de solicitudes de patentes, la construcción de redes de co-citación y el examen de datos textuales (resumen de patentes) con una variante de representaciones de codificadores bidireccionales de transformadores (BERT). Los resultados demuestran las ventajas de utilizar un enfoque de análisis de texto basado en NLP y BERT para examinar el conocimiento tecnológico y las relaciones dentro del campo de la tecnología blockchain. Nuestros hallazgos revelan que el campo de la tecnología blockchain está en expansión y diversificación, con un aumento en las solicitudes de patentes tanto en criptomonedas como en tecnologías de libros de contabilidad distribuidos y una creciente similitud de conocimiento entre estos dos subdominios. También encontramos que los cesionarios de patentes (empresas) participan de manera diferente en actividades innovadoras dentro del dominio de la tecnología blockchain según su experiencia previa en el campo. Estos resultados tienen el potencial de informar futuras investigaciones en estudios de tecnología emergente y guiar decisiones de la industria y políticas relacionadas con la tecnología blockchain.