Este estudio analiza los patrones lingüísticos y las estrategias retóricas empleadas en los debates presidenciales de EE. UU. de 2024 a partir de los intercambios entre Donald Trump, Joe Biden y Kamala Harris. Este documento examina las transcripciones de los debates para encontrar temas subyacentes y estilos de comunicación utilizando técnicas avanzadas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), incluyendo un análisis de n-gramas, análisis de sentimientos y mediciones de diversidad léxica. La metodología combina un análisis cuantitativo del texto con una interpretación cualitativa a través del coeficiente de similitud de Jaccard, la relación Tipo-Tóken y la Medida de Diversidad Léxica Textual. Los resultados empíricos revelan perfiles lingüísticos distintos para cada candidato: Trump empleó consistentemente un lenguaje cargado emocionalmente con alta volatilidad de sentimientos, mientras que Biden y Harris demostraron enfoques más medidos con mayor diversidad léxica. Finalmente, esta investigación contribuye a la comprensión del discurso político en debates de alto riesgo a través de NLP y puede ofrecer información sobre la evolución de las estrategias de comunicación de los candidatos presidenciales de cualquier país con este régimen.