Modelos de Elevación Digital de Caídas de Rocas y Deslizamientos de Tierra: Una Revisión y Meta-Análisis
Autores: Kakavas, Maria P.; Nikolakopoulos, Konstantinos G.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Modelos de Elevación Digital de Caídas de Rocas y Deslizamientos de Tierra: Una Revisión y Meta-Análisis
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Modelos digitales de elevación
Modelos digitales de terreno
Deslizamientos de tierra
Caídas de rocas
Resolución espacial
Características topográficas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
El alcance de este documento es resumir investigaciones previas relacionadas con el uso de modelos digitales de elevación (MDE) y modelos digitales de terreno (MDT) en el estudio de deslizamientos de tierra y caídas de rocas. Se revisaron investigaciones desde 1983 hasta 2020 para entender cómo la resolución espacial de los MDE y MDT afecta la detección, validación y mapeo de deslizamientos de tierra. Otra pregunta importante examinada fue la relación entre la resolución del MDE y la magnitud del evento de caída de rocas o deslizamiento de tierra. Del estudio se desprendió que, para los deslizamientos de tierra, la mayoría de los investigadores utilizaron MDE con una resolución espacial de entre 10 m y 30 m, mientras que para las caídas de rocas, utilizaron MDE con una resolución espacial de entre 5 m y 20 m. Concluimos que los MDE con una resolución muy alta (menos de 5 m) son adecuados para ocurrencias a escala local, mientras que los MDE de resolución media (de 20 m a 30 m) son adecuados para eventos a escala regional. La alta resolución se asocia con alta precisión y características estructurales detalladas, mientras que la precisión media ilustra mejor las características topográficas. No se recomienda un tamaño de píxel bajo (más de 90 m) para este tipo de investigación. Los mapas de susceptibilidad, mapas de inventario, zonas de riesgo de peligrosidad y evaluaciones de vulnerabilidad son algunas de las principales herramientas utilizadas en investigaciones de deslizamientos de tierra/caídas de rocas, y los índices topográficos, métodos, modelos y software optimizan la fiabilidad de los resultados. Todos estos parámetros están estrechamente relacionados con los MDE y MDT, ya que el tamaño de la celda afecta la credibilidad del resultado final.
Descripción
El alcance de este documento es resumir investigaciones previas relacionadas con el uso de modelos digitales de elevación (MDE) y modelos digitales de terreno (MDT) en el estudio de deslizamientos de tierra y caídas de rocas. Se revisaron investigaciones desde 1983 hasta 2020 para entender cómo la resolución espacial de los MDE y MDT afecta la detección, validación y mapeo de deslizamientos de tierra. Otra pregunta importante examinada fue la relación entre la resolución del MDE y la magnitud del evento de caída de rocas o deslizamiento de tierra. Del estudio se desprendió que, para los deslizamientos de tierra, la mayoría de los investigadores utilizaron MDE con una resolución espacial de entre 10 m y 30 m, mientras que para las caídas de rocas, utilizaron MDE con una resolución espacial de entre 5 m y 20 m. Concluimos que los MDE con una resolución muy alta (menos de 5 m) son adecuados para ocurrencias a escala local, mientras que los MDE de resolución media (de 20 m a 30 m) son adecuados para eventos a escala regional. La alta resolución se asocia con alta precisión y características estructurales detalladas, mientras que la precisión media ilustra mejor las características topográficas. No se recomienda un tamaño de píxel bajo (más de 90 m) para este tipo de investigación. Los mapas de susceptibilidad, mapas de inventario, zonas de riesgo de peligrosidad y evaluaciones de vulnerabilidad son algunas de las principales herramientas utilizadas en investigaciones de deslizamientos de tierra/caídas de rocas, y los índices topográficos, métodos, modelos y software optimizan la fiabilidad de los resultados. Todos estos parámetros están estrechamente relacionados con los MDE y MDT, ya que el tamaño de la celda afecta la credibilidad del resultado final.