Entendiendo la Intención de Continuación para el Ancla de Noticias de Inteligencia Artificial: Basado en la Teoría de Confirmación de Expectativas
Autores: Huang, Yuke; Yu, Zhiyuan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Entendiendo la Intención de Continuación para el Ancla de Noticias de Inteligencia Artificial: Basado en la Teoría de Confirmación de Expectativas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Metaverso
Industria meta-humana
Interacciones humano-IA
Inteligencia artificial
Presentadores de noticias
Usuarios en línea
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
El Metaverso acelera el desarrollo de la industria meta-humana y las interacciones humano-IA tanto en medios de comunicación tradicionales como en plataformas en línea. Como una aplicación típica de meta-humano, los presentadores de noticias de inteligencia artificial (IA) se han utilizado gradualmente para informes de programas en lugar de locutores en China. En este documento, a través de la teoría de confirmación de expectativas, establecemos un modelo conceptual que consiste en antropomorfismo percibido (ANT), inteligencia percibida (PI), atractivo percibido (PA), novedad percibida (PN), calidad de la información (IQ), confirmación de expectativas (CE), confianza (TRU) y satisfacción (SAT) para explorar la intención continua (CI) de ver noticias reportadas por presentadores de IA entre los usuarios en línea. Aprovechando una muestra de 598 cuestionarios elegibles, se emplea el modelo de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales y los resultados muestran que la intención continua holística hacia el presentador de noticias de IA es positiva pero no robusta. Un análisis adicional indica que SAT, PI y TRU pueden predecir CI directamente, mientras que CE, ANT y PA se asocian con CI a través de la mediación de la satisfacción. Además, la confianza y la satisfacción actúan como mediadores en serie entre IQ y CI. No hay una relación directa entre CE y CI, ANT y CI, y PN y SAT. Sin embargo, el género del usuario y la experiencia previa pueden moderar las relaciones de ANT y CI y PN y SAT, respectivamente. Se puede ver que el modelo propuesto puede explicar el 80.1% de la varianza en CI. Las implicaciones están destinadas a proporcionar referencias para la futura comercialización de presentadores de noticias de IA.
Descripción
El Metaverso acelera el desarrollo de la industria meta-humana y las interacciones humano-IA tanto en medios de comunicación tradicionales como en plataformas en línea. Como una aplicación típica de meta-humano, los presentadores de noticias de inteligencia artificial (IA) se han utilizado gradualmente para informes de programas en lugar de locutores en China. En este documento, a través de la teoría de confirmación de expectativas, establecemos un modelo conceptual que consiste en antropomorfismo percibido (ANT), inteligencia percibida (PI), atractivo percibido (PA), novedad percibida (PN), calidad de la información (IQ), confirmación de expectativas (CE), confianza (TRU) y satisfacción (SAT) para explorar la intención continua (CI) de ver noticias reportadas por presentadores de IA entre los usuarios en línea. Aprovechando una muestra de 598 cuestionarios elegibles, se emplea el modelo de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales y los resultados muestran que la intención continua holística hacia el presentador de noticias de IA es positiva pero no robusta. Un análisis adicional indica que SAT, PI y TRU pueden predecir CI directamente, mientras que CE, ANT y PA se asocian con CI a través de la mediación de la satisfacción. Además, la confianza y la satisfacción actúan como mediadores en serie entre IQ y CI. No hay una relación directa entre CE y CI, ANT y CI, y PN y SAT. Sin embargo, el género del usuario y la experiencia previa pueden moderar las relaciones de ANT y CI y PN y SAT, respectivamente. Se puede ver que el modelo propuesto puede explicar el 80.1% de la varianza en CI. Las implicaciones están destinadas a proporcionar referencias para la futura comercialización de presentadores de noticias de IA.