Un examen de las decisiones humanas rápidas y frugales heurísticas para la fijación de precios en el mercado de carga completa
Autores: Haughton, Michael; Amini, Alireza
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un examen de las decisiones humanas rápidas y frugales heurísticas para la fijación de precios en el mercado de carga completa
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión logística
Palabras clave
Contextos logísticos
Decisiones de precios
Subastas inversas
Servicios de transporte
Heurísticas rápidas y frugales
Decisiones humanas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 15
Citaciones: Sin citaciones
Uno de varios contextos logísticos en los que se toman decisiones de precios implica a los transportistas de carga completa que utilizan subastas inversas para pujar por los precios que desean para sus servicios de transporte mientras operan bajo incertidumbre sobre factores como (i) los costos de operación y (ii) las pujas de sus rivales. El propósito principal de este estudio es explorar el uso de heurísticas rápidas y frugales (FFHs) por parte de los humanos para navegar esas incertidumbres. En particular, el estudio aclara la lógica, los fundamentos teóricos y el rendimiento de las FFHs humanas. El estudio utiliza experimentos de comportamiento como su método de investigación principal. Los hallazgos clave del estudio son que los humanos utilizan FFHs racionales, sin embargo, a pesar de la racionalidad, las decisiones humanas generan ganancias promedio que son un 35% inferiores a las ganancias de los modelos de optimización de precios. El estudio también encontró que las FFHs humanas producen resultados muy inestables: el coeficiente de variación de las FFHs en ganancias es el doble de grande que el de la optimización de precios. Las contribuciones novedosas inherentes a estos hallazgos incluyen (a) aclarar las conexiones entre la fijación de precios en subastas del mercado al contado y las teorías del comportamiento y (b) añadir los mercados al contado de carga completa a los contextos de la literatura para medir las brechas de rendimiento entre las FFHs humanas y los modelos de optimización. Las contribuciones tienen implicaciones para fines prácticos que incluyen la evaluación de decisiones de precios al contado tomadas bajo restricciones como el acceso limitado a herramientas de optimización de precios.
Descripción
Uno de varios contextos logísticos en los que se toman decisiones de precios implica a los transportistas de carga completa que utilizan subastas inversas para pujar por los precios que desean para sus servicios de transporte mientras operan bajo incertidumbre sobre factores como (i) los costos de operación y (ii) las pujas de sus rivales. El propósito principal de este estudio es explorar el uso de heurísticas rápidas y frugales (FFHs) por parte de los humanos para navegar esas incertidumbres. En particular, el estudio aclara la lógica, los fundamentos teóricos y el rendimiento de las FFHs humanas. El estudio utiliza experimentos de comportamiento como su método de investigación principal. Los hallazgos clave del estudio son que los humanos utilizan FFHs racionales, sin embargo, a pesar de la racionalidad, las decisiones humanas generan ganancias promedio que son un 35% inferiores a las ganancias de los modelos de optimización de precios. El estudio también encontró que las FFHs humanas producen resultados muy inestables: el coeficiente de variación de las FFHs en ganancias es el doble de grande que el de la optimización de precios. Las contribuciones novedosas inherentes a estos hallazgos incluyen (a) aclarar las conexiones entre la fijación de precios en subastas del mercado al contado y las teorías del comportamiento y (b) añadir los mercados al contado de carga completa a los contextos de la literatura para medir las brechas de rendimiento entre las FFHs humanas y los modelos de optimización. Las contribuciones tienen implicaciones para fines prácticos que incluyen la evaluación de decisiones de precios al contado tomadas bajo restricciones como el acceso limitado a herramientas de optimización de precios.