Análisis de grandes datos en gestión de la cadena de suministro: una revisión sistemática de la literatura y direcciones de investigación
Autores: Lee, In; Mangalaraj, George
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Análisis de grandes datos en gestión de la cadena de suministro: una revisión sistemática de la literatura y direcciones de investigación
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Análisis de grandes datos
Cadena de suministro
Aprendizaje automático
Infraestructura informática
Revisión sistemática
Modelos de investigación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
La analítica de big data ha sido utilizada con éxito para diversas funciones empresariales, como contabilidad, marketing, cadena de suministro y operaciones. Actualmente, junto con el reciente desarrollo en aprendizaje automático e infraestructura informática, la analítica de big data en la cadena de suministro está cobrando cada vez más importancia. Ante el gran interés y la naturaleza en evolución de la analítica de big data en las cadenas de suministro, este estudio realiza una revisión sistemática de estudios existentes en analítica de big data. Este estudio presenta un marco de revisión sistemática de la literatura desde perspectivas interdisciplinarias. Desde la perspectiva organizativa, este estudio examina los fundamentos teóricos y los modelos de investigación que explican la sostenibilidad y los rendimientos logrados a través del uso de la analítica de big data. Luego, desde la perspectiva técnica, este estudio analiza tipos de analítica de big data, técnicas, algoritmos y características desarrolladas para mejorar las funciones de la cadena de suministro. Finalmente, este estudio identifica la brecha de investigación y sugiere futuras direcciones de investigación.
Descripción
La analítica de big data ha sido utilizada con éxito para diversas funciones empresariales, como contabilidad, marketing, cadena de suministro y operaciones. Actualmente, junto con el reciente desarrollo en aprendizaje automático e infraestructura informática, la analítica de big data en la cadena de suministro está cobrando cada vez más importancia. Ante el gran interés y la naturaleza en evolución de la analítica de big data en las cadenas de suministro, este estudio realiza una revisión sistemática de estudios existentes en analítica de big data. Este estudio presenta un marco de revisión sistemática de la literatura desde perspectivas interdisciplinarias. Desde la perspectiva organizativa, este estudio examina los fundamentos teóricos y los modelos de investigación que explican la sostenibilidad y los rendimientos logrados a través del uso de la analítica de big data. Luego, desde la perspectiva técnica, este estudio analiza tipos de analítica de big data, técnicas, algoritmos y características desarrolladas para mejorar las funciones de la cadena de suministro. Finalmente, este estudio identifica la brecha de investigación y sugiere futuras direcciones de investigación.