logo móvil
Contáctanos

Análisis de grandes datos en gestión de la cadena de suministro: una revisión sistemática de la literatura y direcciones de investigación

Autores: Lee, In; Mangalaraj, George

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

Análisis de grandes datos en gestión de la cadena de suministro: una revisión sistemática de la literatura y direcciones de investigación


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Análisis de grandes datos
Cadena de suministro
Aprendizaje automático
Infraestructura informática
Revisión sistemática
Modelos de investigación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La analítica de big data ha sido utilizada con éxito para diversas funciones empresariales, como contabilidad, marketing, cadena de suministro y operaciones. Actualmente, junto con el reciente desarrollo en aprendizaje automático e infraestructura informática, la analítica de big data en la cadena de suministro está cobrando cada vez más importancia. Ante el gran interés y la naturaleza en evolución de la analítica de big data en las cadenas de suministro, este estudio realiza una revisión sistemática de estudios existentes en analítica de big data. Este estudio presenta un marco de revisión sistemática de la literatura desde perspectivas interdisciplinarias. Desde la perspectiva organizativa, este estudio examina los fundamentos teóricos y los modelos de investigación que explican la sostenibilidad y los rendimientos logrados a través del uso de la analítica de big data. Luego, desde la perspectiva técnica, este estudio analiza tipos de analítica de big data, técnicas, algoritmos y características desarrolladas para mejorar las funciones de la cadena de suministro. Finalmente, este estudio identifica la brecha de investigación y sugiere futuras direcciones de investigación.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro