Sintetizando datos de resonancia magnética multiespiral complejos a partir de imágenes solo de magnitud
Autores: Deveshwar, Nikhil; Rajagopal, Abhejit; Sahin, Sule; Shimron, Efrat; Larson, Peder E. Z.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Sintetizando datos de resonancia magnética multiespiral complejos a partir de imágenes solo de magnitud
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Proliferación
Técnicas de aprendizaje profundo
Conjuntos de datos de resonancia magnética
Traducción clínica
Reconstrucción de imágenes
Generación de datos sintéticos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
A pesar de la proliferación de técnicas de aprendizaje profundo para la adquisición acelerada de resonancias magnéticas y la mejora de la reconstrucción de imágenes, la construcción de conjuntos de datos de resonancias magnéticas grandes y diversos sigue representando una barrera para la traducción clínica efectiva de estas tecnologías.
Descripción
A pesar de la proliferación de técnicas de aprendizaje profundo para la adquisición acelerada de resonancias magnéticas y la mejora de la reconstrucción de imágenes, la construcción de conjuntos de datos de resonancias magnéticas grandes y diversos sigue representando una barrera para la traducción clínica efectiva de estas tecnologías.