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Cubo de Datos de China (CDC) para Datos de Observación de la Tierra a Gran Escala: Prácticas y Lecciones Aprendidas

Autores: Cao, Qianqian; Li, Guoqing; Yao, Xiaochuang; Ma, Yue

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Cubo de Datos de China (CDC) para Datos de Observación de la Tierra a Gran Escala: Prácticas y Lecciones Aprendidas


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Recursos naturales
Cubo de datos de observación de la Tierra
Paradigma de gestión de datos
Datos listos para análisis
Cubo de datos abierto
Carga de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Frente a recursos naturales limitados y entornos complejos y volátiles, y para hacer frente a la presión provocada por el crecimiento de la población, necesitamos superar una serie de desafíos. Como un nuevo paradigma de gestión de datos, el Cubo de Datos de Observación de la Tierra simplifica la forma en que los usuarios gestionan y utilizan los datos de observación de la Tierra, y proporciona una forma lista para el análisis para acceder a grandes datos espaciotemporales, con el fin de realizar el mayor potencial de los datos de observación de la Tierra. Basado en el marco del Open Data Cube (ODC), combinado con tecnología de generación de datos listos para el análisis (ARD), el diseño e implementación de CDC_DLTool, que amplía el soporte para la carga de datos y el procesamiento de datos de imágenes internacionales y chinas que cubren China, este estudio finalmente construye el marco del Cubo de Datos de China (CDC). En el marco de esta cuadrícula del CDC, este estudio llevó a cabo estudios de caso sobre el monitoreo de cambios en el agua basado en datos de imágenes satelitales internacionales de Landsat 8, además del monitoreo de cambios en la vegetación basado en datos de imágenes satelitales chinas de GF-1. Los resultados experimentales muestran que, en comparación con la organización de datos basada en escenas tradicionales, la unidad mínima de gestión de este marco es un píxel, lo que hace que la organización y gestión unificada de datos de imágenes satelitales heterogéneos de múltiples fuentes sea más conveniente y rápida.

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