Evaluación de las series temporales de cambio de masa de GRACE para la Antártida y la capa de hielo de Groenlandia-Métodos y resultados
Autores: Groh, Andreas; Horwath, Martin; Horvath, Alexander; Meister, Rakia; Sørensen, Louise Sandberg; Barletta, Valentina R.; Forsberg, René; Wouters, Bert; Ditmar, Pavel; Ran, Jiangjun; Klees, Roland; Su, Xiaoli; Shang, Kun; Guo, Junyi; Shum, C. K.; Schrama, Ernst; Shepherd, Andrew
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Evaluación de las series temporales de cambio de masa de GRACE para la Antártida y la capa de hielo de Groenlandia-Métodos y resultados
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Gravimetría satelital
Masa de hielo
Algoritmos
Productos GMB
GRACE
AIS
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 15
Citaciones: Sin citaciones
Los datos de gravimetría por satélite adquiridos por el Experimento de Recuperación de Gravedad y Cambio Climático (GRACE) permiten derivar la evolución temporal de la masa de hielo tanto para la Capa de Hielo de la Antártida (AIS) como para la Capa de Hielo de Groenlandia (GIS). Se han utilizado varios algoritmos en una amplia gama de estudios para generar productos de Balance de Masa Gravimétrica (GMB). Los resultados de diferentes estudios pueden verse afectados por diferencias sustanciales en el procesamiento, incluyendo el algoritmo aplicado, los modelos de fondo utilizados y el período de tiempo considerado. Este estudio ofrece una descripción detallada de una evaluación del rendimiento de los algoritmos GMB utilizando soluciones mensuales reales de GRACE para un período determinado, así como conjuntos de datos sintéticos. El ejercicio de intercomparación se llevó a cabo en el marco del proyecto de la Iniciativa de Cambio Climático (CCI) de la Agencia Espacial Europea para el AIS y el GIS, y fue, por primera vez, abierto a todos. Los productos GMB generados por diferentes grupos pudieron ser evaluados y comparados directamente entre sí. Para el período de 2003-02 a 2013-12, las tendencias lineales estimadas en la masa de hielo varían entre -99 Gt/año y -108 Gt/año para el AIS y entre -252 Gt/año y -274 Gt/año para el GIS, respectivamente. La dispersión entre las soluciones es mayor si se consideran cuencas de drenaje más pequeñas o productos GMB en cuadrícula. Finalmente, los hallazgos del ejercicio sirvieron de base para seleccionar los algoritmos utilizados para la generación de productos GMB dentro del proyecto CCI del AIS y GIS.
Descripción
Los datos de gravimetría por satélite adquiridos por el Experimento de Recuperación de Gravedad y Cambio Climático (GRACE) permiten derivar la evolución temporal de la masa de hielo tanto para la Capa de Hielo de la Antártida (AIS) como para la Capa de Hielo de Groenlandia (GIS). Se han utilizado varios algoritmos en una amplia gama de estudios para generar productos de Balance de Masa Gravimétrica (GMB). Los resultados de diferentes estudios pueden verse afectados por diferencias sustanciales en el procesamiento, incluyendo el algoritmo aplicado, los modelos de fondo utilizados y el período de tiempo considerado. Este estudio ofrece una descripción detallada de una evaluación del rendimiento de los algoritmos GMB utilizando soluciones mensuales reales de GRACE para un período determinado, así como conjuntos de datos sintéticos. El ejercicio de intercomparación se llevó a cabo en el marco del proyecto de la Iniciativa de Cambio Climático (CCI) de la Agencia Espacial Europea para el AIS y el GIS, y fue, por primera vez, abierto a todos. Los productos GMB generados por diferentes grupos pudieron ser evaluados y comparados directamente entre sí. Para el período de 2003-02 a 2013-12, las tendencias lineales estimadas en la masa de hielo varían entre -99 Gt/año y -108 Gt/año para el AIS y entre -252 Gt/año y -274 Gt/año para el GIS, respectivamente. La dispersión entre las soluciones es mayor si se consideran cuencas de drenaje más pequeñas o productos GMB en cuadrícula. Finalmente, los hallazgos del ejercicio sirvieron de base para seleccionar los algoritmos utilizados para la generación de productos GMB dentro del proyecto CCI del AIS y GIS.