Esta revisión de la literatura explora el trabajo y las prácticas existentes en la aplicación de técnicas de análisis temático y procesamiento de lenguaje natural a datos financieros en entornos de nube. Este trabajo tiene como objetivo mejorar dos de las cinco Vs del sistema de big data. Utilizamos el enfoque PRISMA (Elementos de Informe Preferidos para Revisiones Sistemáticas y Metaanálisis) para la revisión. Analizamos los artículos de investigación publicados en los últimos 10 años sobre el tema en cuestión utilizando una búsqueda basada en palabras clave y análisis bibliométrico. La revisión sistemática de la literatura se llevó a cabo en múltiples fases, y se aplicaron filtros para excluir artículos basados en el título y el resumen inicialmente, luego basados en la metodología/conclusión, y, finalmente, después de leer el texto completo. Los artículos restantes fueron considerados y se discuten aquí. Encontramos que los métodos automatizados de descubrimiento de datos pueden ser aumentados aplicando un análisis temático basado en NLP a los datos financieros en entornos de nube. Esto puede ayudar a identificar la clasificación/categorización correcta y medir la calidad de los datos para un análisis de sentimientos.