Este artículo presenta el marco CoLiRa (Revisión y Análisis de Literatura Computacional), una integración novedosa de algoritmos computacionales establecidos diseñados para analizar y mapear cuantitativamente la evolución de los campos científicos. Empleando un enfoque epistemológico de humano en el bucle, CoLiRa combina la escalabilidad de los algoritmos automatizados con la coherencia semántica de la investigación cualitativa impulsada por expertos. La tubería de múltiples etapas incorpora la Asignación de Dirichlet Latente (LDA) para el descubrimiento temático, análisis de clúster (K-Means y Escalado Multidimensional) para el mapeo conceptual, y regresión de Mínimos Cuadrados Ordinarios (OLS) para monitorear tendencias temporales. Las salidas algorítmicas son validadas estructuralmente por expertos en el dominio utilizando métricas cuantitativas. Las capacidades de extremo a extremo del marco se demuestran a través de un estudio de caso de prueba de concepto sobre el enriquecimiento semántico de datos tabulares, abarcando estudios hasta 2024 que utilizan ontologías de la Web Semántica, Datos Vinculados y gráficos de conocimiento. El análisis identifica tres temas de investigación centrales y no encuentra tendencias lineales estadísticamente significativas, sugiriendo coexistencia temática. Este trabajo proporciona un enfoque computacional híbrido validado para llevar a cabo revisiones de literatura robustas y mapear trayectorias de investigación.