Mapeo en el tema del modelo matemático en el seguro agrícola de arroz basado en análisis bibliométrico: un enfoque de revisión sistemática
Autores: Riaman, ; Sukono, ; Supian, Sudradjat; Ismail, Noriszura
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Mapeo en el tema del modelo matemático en el seguro agrícola de arroz basado en análisis bibliométrico: un enfoque de revisión sistemática
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Análisis bibliométrico
Revisión sistemática
Tendencias de investigación
Autores influyentes
Brechas de investigación
Seguro agrícola
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
El análisis bibliométrico es el estudio cuantitativo del material bibliográfico. En este documento, se lleva a cabo una revisión sistemática de artículos, autores y revistas. Esto es necesario para determinar y establecer objetivos a alcanzar en futuras investigaciones. El objetivo principal de este estudio es identificar algunas de las investigaciones más relevantes y las últimas tendencias de acuerdo con la información encontrada en las bases de datos de Google Scholar, Publish or Perish, Science Direct y Dimension. Los métodos utilizados son la clasificación, el análisis de las revistas más citadas de todos los tiempos y los autores más prolíficos e influyentes. Los resultados son información sobre el número de artículos, citas, investigadores, índice h, índice g, revistas de referencia principales y visualización de mapas de investigación para el tema de los modelos matemáticos de seguros agrícolas. Los hallazgos de la investigación identifican los temas centrales, que se utilizan como brechas de investigación para futuras investigaciones.
Descripción
El análisis bibliométrico es el estudio cuantitativo del material bibliográfico. En este documento, se lleva a cabo una revisión sistemática de artículos, autores y revistas. Esto es necesario para determinar y establecer objetivos a alcanzar en futuras investigaciones. El objetivo principal de este estudio es identificar algunas de las investigaciones más relevantes y las últimas tendencias de acuerdo con la información encontrada en las bases de datos de Google Scholar, Publish or Perish, Science Direct y Dimension. Los métodos utilizados son la clasificación, el análisis de las revistas más citadas de todos los tiempos y los autores más prolíficos e influyentes. Los resultados son información sobre el número de artículos, citas, investigadores, índice h, índice g, revistas de referencia principales y visualización de mapas de investigación para el tema de los modelos matemáticos de seguros agrícolas. Los hallazgos de la investigación identifican los temas centrales, que se utilizan como brechas de investigación para futuras investigaciones.