Desarrollar métodos accesibles para medir las emisiones de metano es esencial para la industria láctea para identificar ineficiencias y reducir su impacto ambiental. Las técnicas actuales de medición directa son costosas, intensivas en mano de obra y en gran medida limitadas a entornos de investigación controlados. Una alternativa emergente implica analizar los perfiles de ácidos grasos de la leche para estimar las emisiones, ya que la síntesis de grasa láctea está influenciada por las mismas vías de fermentación en el rumen que la metanogénesis. Esta revisión investiga la relación entre los ácidos grasos de la leche y las emisiones de metano, destaca candidatos que podrían servir como biomarcadores y discute factores clave en el desarrollo de modelos predictivos. Los ácidos grasos saturados, especialmente los ácidos de cadena corta y de cadena ramificada, exhiben relaciones positivas consistentes con las emisiones de metano en varios estudios, mientras que muchos ácidos grasos insaturados, como los ácidos de cadena impar y los ácidos linoleico y linolénico conjugados, muestran relaciones negativas consistentes. Aunque hay discrepancias menores respecto a la fuerza de estas relaciones en diferentes estudios, gran parte de la variación puede atribuirse a diferencias dietéticas y puede corregirse en modelos predictivos. Se ha avanzado considerablemente en el desarrollo de modelos de predicción; sin embargo, las inconsistencias en el diseño del estudio y los enfoques de modelado limitan su generalizabilidad. En general, el perfilado de ácidos grasos de la leche puede ofrecer un método prometedor para la estimación indirecta de metano, aunque su utilidad aún debe confirmarse a través de más investigaciones.