El resumen de la opinión pública sobre casos se refiere a la generación de oraciones relacionadas con casos a partir de información de opinión pública relacionada con casos judiciales. Las noticias de opinión pública sobre estos casos judiciales (homicidio intencional, violación, etc.) generan una gran opinión pública. Las noticias de opinión pública en estos casos suelen contener información sobre elementos del caso, como el sospechoso, la víctima, el tiempo, el lugar, el proceso y la sentencia del caso. En el resumen de múltiples documentos de opinión pública sobre casos, debido al problema de cruce de información y redundancia de información entre diferentes documentos bajo el mismo caso, con el fin de generar un resumen conciso y fluido, este artículo propone un modelo de resumen abstractivo de opinión pública sobre casos basado en la atención de un diagrama de elementos del caso. En primer lugar, se dividen múltiples documentos de opinión pública en el mismo caso en párrafos, y luego se codifican los párrafos y los elementos del caso basándose en el método transformer para construir un grafo heterogéneo que contenga nodos de párrafos y nodos de elementos del caso. Finalmente, en el proceso de decodificación, se aplica un mecanismo de atención de dos capas a los nodos de elementos del caso y a los nodos de párrafos, de modo que el modelo pueda resolver eficazmente el problema de redundancia en la generación de resúmenes.