Restricciones en los modelos de entrainment y deposición en simulaciones de avalanchas a partir de datos de radar de alta resolución
Autores: Rauter, Matthias; Köhler, Anselm
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Restricciones en los modelos de entrainment y deposición en simulaciones de avalanchas a partir de datos de radar de alta resolución
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Avalanchas de nieve
Análisis de riesgo
Mitigación
Simulaciones integradas en profundidad
Parámetros del modelo
Modelo de deposición
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
Las simulaciones integradas en profundidad de avalanchas de nieve se han convertido en una parte central del análisis y mitigación de riesgos. Sin embargo, la práctica común de aplicar diferentes parámetros del modelo para imitar diferentes avalanchas es insatisfactoria. Aquí, analizamos este problema en términos de dos avalanchas de diferente tamaño del sitio de prueba de avalanchas a escala real Vallée de la Sionne, Suiza. Realizamos simulaciones integradas en profundidad con la herramienta OpenFOAM, simulando ambos eventos con el mismo conjunto de parámetros del modelo. Los resultados de la simulación se validan con datos de posición de alta resolución del radar GEODAR. En lugar de realizar un extenso post-procesamiento para ajustar los datos del radar a la salida de las simulaciones, generamos firmas de flujo sintéticas dentro del modelo de flujo. Los datos sintéticos del radar se pueden comparar directamente con las mediciones del GEODAR. La comparación revela debilidades del modelo, generalmente en la cola y específicamente al sobreestimar el alcance del evento más pequeño. Ambos problemas se abordan considerando explícitamente los procesos de deposición en el modelo integrado en profundidad. El nuevo modelo de deposición mejora significativamente la simulación de la pequeña avalancha, haciendo que se detenga en la parte media empinada de la pendiente. Además, el modelo de deposición permite simulaciones más precisas de los patrones y volúmenes de deposición y la simulación de series de avalanchas que están influenciadas por depósitos anteriores.
Descripción
Las simulaciones integradas en profundidad de avalanchas de nieve se han convertido en una parte central del análisis y mitigación de riesgos. Sin embargo, la práctica común de aplicar diferentes parámetros del modelo para imitar diferentes avalanchas es insatisfactoria. Aquí, analizamos este problema en términos de dos avalanchas de diferente tamaño del sitio de prueba de avalanchas a escala real Vallée de la Sionne, Suiza. Realizamos simulaciones integradas en profundidad con la herramienta OpenFOAM, simulando ambos eventos con el mismo conjunto de parámetros del modelo. Los resultados de la simulación se validan con datos de posición de alta resolución del radar GEODAR. En lugar de realizar un extenso post-procesamiento para ajustar los datos del radar a la salida de las simulaciones, generamos firmas de flujo sintéticas dentro del modelo de flujo. Los datos sintéticos del radar se pueden comparar directamente con las mediciones del GEODAR. La comparación revela debilidades del modelo, generalmente en la cola y específicamente al sobreestimar el alcance del evento más pequeño. Ambos problemas se abordan considerando explícitamente los procesos de deposición en el modelo integrado en profundidad. El nuevo modelo de deposición mejora significativamente la simulación de la pequeña avalancha, haciendo que se detenga en la parte media empinada de la pendiente. Además, el modelo de deposición permite simulaciones más precisas de los patrones y volúmenes de deposición y la simulación de series de avalanchas que están influenciadas por depósitos anteriores.