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Restricciones de Acceso de Multi-Autenticación Dependientes y No Dependientes para Regular Bibliotecas y Complementos de Terceros a través de Plataformas

Autores: Henge, Santosh Kumar; Maheswari, Gnaniyan Uma; Ramalingam, Rajakumar; Alshamrani, Sultan S.; Rashid, Mamoon; Murugan, Jayalakshmi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Restricciones de Acceso de Multi-Autenticación Dependientes y No Dependientes para Regular Bibliotecas y Complementos de Terceros a través de Plataformas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Importancia
Multiplataforma
Diseños UX/UI
Marcos
Bibliotecas de terceros
Complementos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo discute la importancia de los diseños y marcos de UX/UI multiplataforma y su efectividad en la construcción de aplicaciones web y sitios web. También se enfatizan las bibliotecas de terceros (TPL) y los complementos, ya que pueden ayudar a los desarrolladores a construir y componer aplicaciones rápidamente. Sin embargo, el uso de estas bibliotecas también puede presentar riesgos de seguridad, ya que una vulnerabilidad en cualquier biblioteca puede comprometer un servidor entero y los datos de los clientes. El documento propone utilizar la multi-autenticación con parámetros específicos para analizar las aplicaciones y bibliotecas de terceros utilizadas en el desarrollo multiplataforma. Basado en la multi-autenticación, el modelo propuesto facilitará la configuración de métodos de desensibilización web y parámetros de control de acceso. El estudio también utiliza varios indicadores de toma de decisiones basados en el usuario final y el cliente, factores de apoyo y métricas de datos para ayudar a tomar decisiones precisas sobre cómo evitar y bloquear bibliotecas y complementos no deseados. La investigación se basa en la experimentación con cinco entornos web utilizando parámetros específicos, factores que afectan y matrices de datos de apoyo.

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