Métodos de restauración inexactos para el problema de programación semivectorial a nivel de bilevel en variedades riemannianas
Autores: Liao, Jiagen; Wan, Zhongping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Métodos de restauración inexactos para el problema de programación semivectorial a nivel de bilevel en variedades riemannianas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Comprensión
Programación bilevel
Variedades de Riemann
Semivectorial
Karush-Kuhn-Tucker
Restauración Inexacta
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Para una mejor comprensión de la programación bilevel en variedades riemannianas, se propone en este artículo un esquema de programación bilevel semivectorial. La programación bilevel semivectorial se transforma primero en un problema de programación de un solo nivel utilizando las condiciones de Karush-Kuhn-Tucker (KKT) del problema de nivel inferior, que es convexo y cumple la calificación de restricción de Slater. Luego, la programación de un solo nivel se divide en dos etapas: restauración y minimización, sobre la base de las cuales se desarrolla un algoritmo de Restauración Inexacta. Bajo ciertas condiciones, se analizan la estabilidad y la convergencia del algoritmo.
Descripción
Para una mejor comprensión de la programación bilevel en variedades riemannianas, se propone en este artículo un esquema de programación bilevel semivectorial. La programación bilevel semivectorial se transforma primero en un problema de programación de un solo nivel utilizando las condiciones de Karush-Kuhn-Tucker (KKT) del problema de nivel inferior, que es convexo y cumple la calificación de restricción de Slater. Luego, la programación de un solo nivel se divide en dos etapas: restauración y minimización, sobre la base de las cuales se desarrolla un algoritmo de Restauración Inexacta. Bajo ciertas condiciones, se analizan la estabilidad y la convergencia del algoritmo.