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Métodos de restauración inexactos para el problema de programación semivectorial a nivel de bilevel en variedades riemannianas

Autores: Liao, Jiagen; Wan, Zhongping

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Métodos de restauración inexactos para el problema de programación semivectorial a nivel de bilevel en variedades riemannianas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Comprensión
Programación bilevel
Variedades de Riemann
Semivectorial
Karush-Kuhn-Tucker
Restauración Inexacta

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para una mejor comprensión de la programación bilevel en variedades riemannianas, se propone en este artículo un esquema de programación bilevel semivectorial. La programación bilevel semivectorial se transforma primero en un problema de programación de un solo nivel utilizando las condiciones de Karush-Kuhn-Tucker (KKT) del problema de nivel inferior, que es convexo y cumple la calificación de restricción de Slater. Luego, la programación de un solo nivel se divide en dos etapas: restauración y minimización, sobre la base de las cuales se desarrolla un algoritmo de Restauración Inexacta. Bajo ciertas condiciones, se analizan la estabilidad y la convergencia del algoritmo.

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