En este documento, primero proponemos un nuevo modelo de regularización TVL2 para restauración de imágenes, y luego proponemos dos métodos iterativos, que son métodos de punto fijo y similar al punto fijo, utilizando CGLS (método de Gradiente Conjugado de Mínimos Cuadrados) para resolver el nuevo problema TVL2 propuesto. También proporcionamos un análisis de convergencia para el método de punto fijo. Por último, se proporcionan experimentos numéricos para varios problemas de prueba para evaluar la efectividad de los dos métodos iterativos propuestos. Los resultados numéricos muestran que el nuevo modelo TVL2 propuesto es preferible sobre un modelo TVL2 existente y que el método similar al punto fijo propuesto es adecuado para el nuevo modelo TVL2.