El cambio climático plantea desafíos significativos para los ecosistemas a nivel global, exigiendo métodos innovadores para la conservación y restauración ambiental. Las iniciativas de restauración requieren cantidades significativas de vegetación adecuada que sea tanto adaptable como tolerante a los factores ambientales específicos. Este estudio presenta un modelo de vegetación adaptativa diseñado para apoyar la resiliencia de los ecosistemas frente al cambio climático. Los métodos de restauración tradicionales a menudo descuidan las condiciones ambientales dinámicas y las interacciones de los ecosistemas, pero el modelo emplea datos en tiempo real y análisis predictivos para adaptar las estrategias a las variables climáticas en evolución. El modelo adopta un enfoque integral, incorporando proyecciones climáticas, métricas de salud del suelo, adaptabilidad de especies y patrones hidrológicos para informar las prácticas de restauración. Al utilizar una mezcla de especies nativas adaptables, el modelo promueve la biodiversidad. En conclusión, según los hallazgos de nuestra revisión, la paludicultura y la agroforestería podrían implementarse como modelos para mejorar la resiliencia climática, particularmente en los bosques de turba tropical degradados. Estos dos modelos podrían mejorar el medio ambiente, la economía y las funciones sociales. Finalmente, mejorar estos tres factores mejora la estabilidad ecológica. Este modelo de vegetación adaptativa representa un cambio significativo de enfoques de restauración estáticos y uniformes a estrategias dinámicas y basadas en datos adaptadas a entornos específicos. Las direcciones de investigación futura subrayan la necesidad de innovación continua en las prácticas de conservación para salvaguardar los ecosistemas en medio de cambios ambientales sin precedentes. Los esfuerzos futuros se centrarán en mejorar el modelo con técnicas avanzadas de aprendizaje automático y expandir su aplicación a contextos ecológicos adicionales.