Caracterización de masa pancreática utilizando resonancia magnética IVIM-DKI y análisis de textura multiparamétrico basado en aprendizaje automático
Autores: Malagi, Archana Vadiraj; Shivaji, Sivachander; Kandasamy, Devasenathipathy; Sharma, Raju; Garg, Pramod; Gupta, Siddhartha Datta; Gamanagatti, Shivanand; Mehndiratta, Amit
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Caracterización de masa pancreática utilizando resonancia magnética IVIM-DKI y análisis de textura multiparamétrico basado en aprendizaje automático
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Masas pancreáticas
IVIM-DKI
Análisis de textura
Adenocarcinoma ductal pancreático
Tumor neuroendocrino pancreático
Neoplasma epitelial sólido seudopapilar
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
La caracterización no invasiva de masas pancreáticas ayuda en el manejo de lesiones pancreáticas. La imagen de kurtosis de difusión de movimiento incoherente intravoxel (IVIM-DKI) y el análisis de textura basado en aprendizaje automático se utilizaron para diferenciar masas pancreáticas como el adenocarcinoma ductal pancreático (ADP), el tumor neuroendocrino pancreático (TNEP), el neoplasma epitelial sólido seudopapilar (NESP) y la pancreatitis crónica formadora de masa (PCFM).
Descripción
La caracterización no invasiva de masas pancreáticas ayuda en el manejo de lesiones pancreáticas. La imagen de kurtosis de difusión de movimiento incoherente intravoxel (IVIM-DKI) y el análisis de textura basado en aprendizaje automático se utilizaron para diferenciar masas pancreáticas como el adenocarcinoma ductal pancreático (ADP), el tumor neuroendocrino pancreático (TNEP), el neoplasma epitelial sólido seudopapilar (NESP) y la pancreatitis crónica formadora de masa (PCFM).