Entendiendo el papel de la dinámica de conectividad de la resonancia magnética funcional en estado de reposo en el diagnóstico del trastorno del espectro autista: un estudio exhaustivo
Autores: ElNakieb, Yaser; Ali, Mohamed T.; Elnakib, Ahmed; Shalaby, Ahmed; Mahmoud, Ali; Soliman, Ahmed; Barnes, Gregory Neal; El-Baz, Ayman
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Entendiendo el papel de la dinámica de conectividad de la resonancia magnética funcional en estado de reposo en el diagnóstico del trastorno del espectro autista: un estudio exhaustivo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Avances
Neuroimagen
Aprendizaje automático
Imagen cerebral
Representación de características
Trastorno del espectro autista
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Además de la evaluación observacional estándar para el trastorno del espectro autista (TEA), los avances recientes en neuroimagen y aprendizaje automático (ML) sugieren una alternativa rápida y objetiva utilizando imágenes cerebrales.
Descripción
Además de la evaluación observacional estándar para el trastorno del espectro autista (TEA), los avances recientes en neuroimagen y aprendizaje automático (ML) sugieren una alternativa rápida y objetiva utilizando imágenes cerebrales.