Resolviendo el problema de enrutamiento de vehículos con costo de viaje estocástico utilizando aprendizaje profundo por refuerzo
Autores: Cai, Hao; Xu, Peng; Tang, Xifeng; Lin, Gan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Resolviendo el problema de enrutamiento de vehículos con costo de viaje estocástico utilizando aprendizaje profundo por refuerzo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Problema de enrutamiento de vehículos
Optimización combinatoria
Costo de viaje estocástico
Modelo GAT-AM
Aprendizaje profundo por refuerzo
Redes de atención de gráficos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
El Problema de Enrutamiento de Vehículos (VRP) es un problema clásico de optimización combinatoria comúnmente encontrado en los campos de transporte y logística.
Descripción
El Problema de Enrutamiento de Vehículos (VRP) es un problema clásico de optimización combinatoria comúnmente encontrado en los campos de transporte y logística.